Adaptacyjny algorytm pozyskiwania danych

Kategoria:

Adaptacyjny algorytm pozyskiwania danych

 

 

Konwencjonalny model akwizycji danych (używany przez różne marki):
  • Dane mierzono w określonym przedziale czasu (na przykład co minutę), więc nie mierzono ich w sposób ciągły, więc niektóre ważne zmiany wartości pomiędzy tymi pomiarami zostały utracone
  • Wszystkie zmierzone dane zostały zapisane, więc wartości bez informacji (ta sama wartość co poprzednio) zostały zapisane i zajęły cenną przestrzeń.

 

Adaptacyjny algorytm akwizycji danych (nowy system Adash):
  • Dane są mierzone w sposób ciągły, więc niczego nie można przegapić
  • Zapisywane są tylko wybrane wartości. Jeśli mierzona wartość nie zmienia się znacząco, nie jest zapisywana. Algorytm adaptacyjny wybiera dane do zapisania, a które nie.

UWAGA:
Objętość możliwych zapisanych danych jest w ten sposób znacznie zmniejszona, więc gwarantuje, że zapisane dane nie zajmą zbyt dużo miejsca, a dostęp do bazy danych nie zostanie spowolniony (w przeciwnym razie byłby). Nie ma potrzeby kupowania drogich serwerów SQL. W oprogramowaniu DDS jest dostępne rozwiązanie bazodanowe, które steruje jednostkami A3716. Możesz uruchomić system baz danych na standardowym laptopie.

 

W jaki sposób algorytm adaptacyjny wybiera dane do zapisania, a których nie?
  • Adaptacyjny algorytm mierzy dane w sposób ciągły i nie zapisuje wartości, które nie zmieniają się znacząco. Zapisuje tylko te wartości, które zmieniają się od poprzednich o więcej niż np. 5%, więc jeśli zmierzona wartość nie zmieni się znacząco, system nie zapisze jej.

UWAGA:
Żaden diagnosta nie potrzebuje wartości ze zmianą mniejszą niż 5% od zarejestrowanych, zobacz zdjęcia poniżej.

  • Określono przedział czasu dla zapisywania danych, więc jeśli ten przedział czasu jest ustawiony na 1 godzinę, a wartości nie zmieniają się istotnie w przeciągu tego czasu, mimo to wartości zostaną zapisane po 1 godzinie.
  • Algorytm adaptacyjny może sam zmienić niektóre parametry, więc zapis danych jest zoptymalizowany, np. dla procesu o bardzo zmiennych wartościach może on zwiększyć wartość procentową istotnej zmiany (np. z 5% do 10%) określając, które wartości zmierzone są zapisane. Zobacz poniższy obraz, jak to wpływa na uzyskane wyniki.

 

Wszystkie zapisane dane:

 

A3716 adaptive algorithm of data acquisition

 

 

Istotna zmiana = 5 %

A3716 adaptive algorithm of data acquisition - significant change 5 %

 

 

Istotna zmiana = 10 %

A3716 adaptive algorithm of data acquisition - significant change 5 %

 

 

Istotna zmiana = 20 %

A3716 adaptive algorithm of data acquisition - significant change 5 %

 

 

Istotna zmiana = 50 %

A3716 adaptive algorithm of data acquisition - significant change 5 %